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  • [스노피 AI] Vision Transformer 쉽게 이해하기 - 6.Multi-Head Attention in Vision Transformers

    2024.08.20 by 와포

[스노피 AI] Vision Transformer 쉽게 이해하기 - 6.Multi-Head Attention in Vision Transformers

Multi-Head Attention in Vision Transformers1. Introduction to Multi-Head AttentionDefinition: Multi-Head Attention은 모델이 입력 시퀀스의 여러 부분에 동시에 집중할 수 있도록 하는 Transformer 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. ViT(Vision Transformers)에서는 다양한 이미지 패치를 병렬로 처리하고 연관시키는 데 사용되므로 모델이 시각적 데이터의 다양한 측면을 캡처할 수 있습니다.Importance: 여러 개의 Attention Head를 사용함으로써 모델은 입력에 대한 더욱 풍부하고 다양한 표현을 학습할 수 있어 이미지 인식 및 분할과 같은 작업에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.2. ..

SnowPea(스노피) AI 2024. 8. 20. 11:25

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